Представляем обзор последних новостей в области стандартизации в мире за апрель и май 2020 года.

В документе отражена деятельность международных организаций по стандартизации (ИСО и МЭК), европейских организаций-разработчиков стандартов (CEN/CENELEC), американских органов по стандартизации, а также национального агентства по стандартизации КНР (SAC).

Помимо новостей из традиционных областей стандартизации, данный обзор содержит последнюю информацию по применению инструментов стандартизации для развития цифрового производства.

НОВОСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ

CEN и CENELEC запускают новый «гибкий» процесс разработки стандартов

С 1 апреля 2020 года CEN и CENELEC приступят к внедрению "гибкого процесса разработки стандартов", как это было решено их Техническим советом.

Этот процесс применяется к разработке любых стандартов CEN и / или CENELEC. Он нацелен на обеспечение своевременного принятия европейских стандартов. Своевременное принятие стандартов - ключевой вопрос, особенно при реагировании на запросы Европейской Комиссии в области стандартизации.

Предоставление большей ответственности и гибкости техническим комитетам при разработке стандартов с одной стороны и увеличение контроля со стороны Технического совета за исполнением техническими комитетами обязательства своевременно завершить работу над стандартами и регулярно следить за ее ходом с другой стороны, станут основными положениями нового подхода.

С новым процессом продолжительность двух этапов работы ТК (запрос на разработку нового стандарта и голосование по тексту стандарта) становится гибкой (сейчас она жестко фиксируется временным промежутком в 34 недели) на каждом этапе и будет определяться ТК по каждому рабочему пункту в соответствии с его потребностями.

Эта гибкость, как полагают, поможет техническим комитетам лучше планировать свою работу, особенно в условиях нынешних трудностей, вызванных кризисом здравоохранения из-за распространения COVID-19 в Европе.

Источник: https://www.cencenelec.eu

Отраслевые стандарты в Китае станут доступными для общественности

Недавно SAC опубликовал руководящие документы по дальнейшему совершенствованию управления отраслевыми стандартами в целях содействия созданию скоординированной, упорядоченной и высокоэффективной системы стандартов и полного использования потенциала отраслевых стандартов для подкрепления технологий.

В документе определяется сфера применения отраслевых стандартов и предлагается оптимизировать структуру их разработки. Социальные организации поощряются к тому, чтобы они проводили часть работы по разработке стандартов, с тем чтобы рыночные стандарты могли играть полезную дополнительную роль наряду с государственными стандартами.

Документ также требует, чтобы с этого года тексты вновь опубликованных отраслевых стандартов были открыты для общественности и способствовали раскрытию информауии по стандартам разработанным до 2020 года.

Источник: http://www.sac.gov.cn

НОВОСТИ ОЦЕНКИ СООТВЕТСТВИЯ

Сильный единый рынок — лучший инструмент для выхода Европы из кризиса

С 19 апреля на всей территории ЕС начали действовать новые правила взаимного признания товаров. Они позволят компаниям, особенно малым и средним предприятиям, продавать свою продукцию по всей Европе быстрее и проще.

Новые правила направлены на усиление принципа взаимного признания ЕС, который позволяет продуктам свободно перемещаться на едином рынке, если они законно продаются в одной стране ЕС.

Согласно новым правилам, компании могут заполнить добровольную "декларацию о взаимном признании", которая четко покажет компетентным национальным органам, что их продукция законно продается в другой стране ЕС.

Когда компаниям отказывают или ограничивают доступ на рынок для их продукции, они могут оспорить такие решения, используя дружественную для бизнеса процедуру на специально созданной платформе SOLVIT.

Кроме того, усиленные "контактные пункты", созданные в каждой стране ЕС, будут предоставлять информацию о национальных технических правилах, легко доступную в режиме онлайн.

Комиссар по внутреннему рынку ЕК Тьерри Бретон сказал: «Сильный единый рынок - это лучший инструмент Европы для выхода из беспрецедентного кризиса, вызванного коронавирусом. Эти новые правила помогут европейскому бизнесу и сделают единый рынок еще сильнее. Мы позаботимся о том, чтобы товары можно было легче продавать по всей Европе и сократить бюрократическую волокиту».

Источник: https://ec.europa.eu

МЕЖДУНАРОДНЫЕ СОГЛАШЕНИЯ

Что означает USMCA для организаций по стандартизации

Когда 29 января 2020 года президент США Дональд Трамп подписал закон о соглашении между Соединенными Штатами, Мексикой и Канадой (USMCA), это ознаменовало начало новой эры в экономических отношениях между тремя крупнейшими странами Северной Америки по численности населения и валовому внутреннему продукту.

Это соглашение имеет широкие последствия для сельскохозяйственной, автомобильной и обрабатывающей промышленности, а также для интеллектуальной собственности. Однако во многих главах этого документа, посвященных экономической политике и практике, содержится глава "Технические барьеры в торговле" (ТБТ). Формулировка этого раздела соглашения устанавливает вторую новую эру — для мировых организаций по разработке стандартов (SDOs).

Формулировки предыдущего Североамериканского соглашения о свободной торговле (NАFТА) ссылались на Генеральное соглашение по тарифам и торговле (ГАТТ) 1947 года и узко определяли, что представляет собой международный орган по стандартизации. Следовательно, NАFТА также более узко определила, какие стандарты могут быть приняты в рамках соглашения. В частности, NАFТА заявила, что " Международный орган по стандартизации — это такой орган, членство в котором открыто для соответствующих органов по крайней мере всех сторон соглашения ГАТТ о технических барьерах в торговле."

USMCA признает множество путей к признанию себя международным органом по стандартизации, оставляя позади соглашение ГАТТ и ссылаясь на Комитет по ТБТ Всемирной торговой организации. Так в статье 11.4, раздел 3 соглашения USMCA говорится:

"Каждая сторона не применяет никаких дополнительных принципов или критериев, кроме тех, которые содержатся в решении комитета по ТБТ о международных стандартах, с тем чтобы признать стандарт в качестве международного стандарта. Критерии, которые определяют, является ли стандарт международным стандартом, включают:

место нахождения органа по стандартизации;
является ли орган по стандартизации неправительственным или межправительственным;
ограничивает ли орган по стандартизации участие делегаций".

USMCA еще больше расширяет сферу охвата, в которой SDOs могут участвовать в разработке соответствующих стандартов, о чем говорится в разделе 6 той же статьи:

"В отношении любого соглашения или договоренности о создании Таможенного союза или зоны свободной торговли или предоставлении связанной с торговлей технической помощи каждая сторона поощряет принятие и использование в качестве основы для стандартов, технических регламентов и процедур оценки соответствия любых [11-4] соответствующих стандартов, руководств или рекомендаций, разработанных в соответствии с решением комитета ТБТ о международных стандартах."

По словам Джеффа Гроува, вице-президента по глобальной политике, сотрудничеству и коммуникациям ASTM International, последствия этого нового языка заслуживают особого внимания для SDOs, поскольку он значительно открывает соглашение.

"NАFТА фактически установила перечень международных органов по стандартизации", - говорит Гроув. "USMCA ссылается на принципы ТБТ ВТО [Всемирной торговой организации] и позволяет отдельным лицам, компаниям и правительствам применять эти принципы и определять для себя, что такое международный стандарт, основываясь на качестве и атрибутах стандарта, а не на ярлыке того, кто его разработал."

По сути, USMCA признает, насколько сильно изменился мир за последние 25 лет и насколько сильно изменился мир стандартов. "USMCA придерживается гораздо более современного взгляда, чем NAFTA, и устраняет барьеры для принятия и использования международных стандартов ASTM", - говорит Гроув.

"Теперь самые инновационные компании в мире смогут использовать стандарты, которые они предпочитают, основываясь на таких атрибутах, как техническое качество, рыночная релевантность и пригодность для выполнения поставленной задачи."

Продвигаясь вперед, ASTM International, как и многие другие SDOs, с нетерпением ждет начала этой новой эры в мире стандартов. Шанс помочь стимулировать инновации и поддержать экономический рост в Северной Америке-это прекрасная возможность. "ASTM очень рада помочь сделать свободным от барьеров рынок для Северной Америки", - говорит Гроув.

Источник: https://www.standardizationnews.com

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ СТАНДАРТИЗАЦИИ ДЛЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА

Объединенный комитет МЭК и ИСО по информационным технологиям (ИСО/МЭК JTC 1) расширяет сотрудничество по разработке стандартов

Объединенный комитет МЭК и ИСО по информационным технологиям (ИСО/МЭК JTC 1) недавно принял новую организацию в качестве возможного подателя на разработку и принятие стандарта - Совместный Фонд развития (JDF), который предлагает платформу для разработки технических спецификаций.

Теперь JDF может предлагать ИСО/ МЭК JTC 1 к рассмотрению разработанные на его платформе спецификации как международные стандарты. Первым подобным документом стала спецификация для открытой цепи.

Чтобы стать общедоступным поставщиком спецификаций, организация должна соответствовать широкому набору критериев. Эти критерии применяются для обеспечения того, чтобы процесс разработки спецификаций был нейтральным для всех участников и включал участие всей отрасли. После разработки спецификация должна представлять собой общепромышленный консенсус и быть написана в соответствии со стандартами редактирования PAS.

После утверждения в качестве поставщика спецификаций организация может представить свои спецификации в ИСО/МЭК JTC 1 для утверждения ее членами. Представление проходит голосование с использованием проекта международного стандарта и окончательного проекта процедур утверждения международного стандарта, используемых для всех стандартов ИСО/МЭК. Этот процесс гарантирует, что податель спецификации полностью вовлечен в процесс утверждения ИСО/МЭК и что окончательный стандарт не будет отличаться от первоначального представления .

На сегодняшний день с использованием этого упрощенного процесса было утверждено более 115 стандартов ИСО/МЭК.

Источник: https://blog.iec.ch

В Люксембурге будут учить цифровым стандартам

ILNAS -Национальный орган по стандартизации Люксембурга, является одним из основателей новой программы для магистров «Технопренерство: освоение интеллектуальных ИКТ, стандартизация и цифровое доверие для обеспечения следующего поколения ИКТ-решений » (MTECH). Программа магистратуры, разработанная совместно с Университетом Люксембурга и Центром непрерывного образования палаты служащих (Chambre des salariés), нацелена на обучение студентов в течение двух лет тому, как внедрять интеллектуальные ИКТ непосредственно в технические инновации с помощью инструментов стандартизации.

Программа в основном предназначена для профессионалов в интеллектуальных ИКТ. По этой причине она содержит чрезвычайно инновационный и практический подход: с одной стороны, она обеспечит студентов базой знаний по темам, отражающим текущие проблемы и те, которые находятся на переднем крае интеллектуальных ИКТ.

С другой стороны, она служит катализатором роста индустрии ИКТ, предлагая практические примеры и тематические исследования, иллюстрирующие использование технической стандартизации в качестве инструмента для обеспечения общего технического языка, укрепления доверия и повышения эффективности интеллектуальных ИКТ. Она также включает в себя специальный модуль по технической стандартизации.

Источник: https://www.cencenelec.eu

Интеллектуальные технологии, основанные на данных, меняют облик производства

ASTM International разрабатывает основополагающие стандарты, которые помогут сделать Индустрию 4.0 реальностью.

Подумайте на минутку о том, как мозг подходит к новой задаче и учится справляться с ней. Допустим, вы никогда не пекли торт, но вы хотите сделать его для особого случая. Что Вы делаете?

Сегодня первый шаг может заключаться в том, чтобы выйти в интернет и посмотреть видео с инструкциями. Каждый раз, когда вы смотрите одну из них, ваш мозг регистрирует шаги в этом процессе и начинает понимать, как они сочетаются друг с другом. Смотрите достаточное количество видео, и вы будете усваивать эти данные и сможете действовать самостоятельно.

Основная предпосылка Индустрии 4.0 очень похожа, только в экспоненциально большем и невообразимо более быстром масштабе. Представьте себе, что каждый час тысячи пекарей делают миллионы пирожных. Рассмотрим каждый шаг в рецепте каждого пекаря как точку данных. Как бы вы справились с таким огромным накоплением информации и, что еще более важно, как бы вы использовали ее для улучшения процесса? Эти вопросы особенно актуальны в мире аддитивного производства (АМ). Этот чрезвычайно трудоемкий процесс создает трехмерные объекты путем соединения последовательных слоев материала, один поверх другого, путем прямого преобразования трехмерных файлов автоматизированного проектирования, или САПР, которые содержат все необходимые параметры проектирования.

Ниже приводится обзор работы комитета ASTM International по аддитивным производственным технологиям (F42), который находится на переднем крае разработки глобально значимых стандартов AM, которые являются ключевыми для развития Индустрии 4.0. С момента своего создания в 2009 году комитет разработал более 25 критических стандартов АМ, и недавнее создание подкомитета (F42.08), специально ориентированного на данные АМ, продвинет Индустрию 4.0 еще дальше.

Что такое Индустрия 4.0?

Индустрия 4.0 (сокращенно I4. 0) - это термин, используемый для определения процесса интеграции цифровых технологий в физическое производство. По сути I4. 0 включает в себя сбор огромного объема данных, генерируемых современными автоматизированными производственными системами; оценку данных для выявления закономерностей, которые могут выявить понимание проблем или лучшие способы выполнения задач; и включение этих решений в производственный процесс как в рамках принятия решений в реальном времени, так и в рамках долгосрочного анализа контроля качества.

"Индустрия 4.0 - это цифровая трансформация", - говорит Алекс Лю, руководитель программ аддитивного производства ASTM в Азиатско-Тихоокеанском регионе. "Это место, где кибер-инфраструктуры, такие как искусственный интеллект [ИИ] и машинное обучение [МО], сотрудничают и интегрируются с физическими инфраструктурами, такими как аддитивное производство и робототехника автоматизации. Это оцифровка производства."

"По сути, Индустрия 4.0 - это соединение машин, рабочих ячеек и производственных цехов с информационной инфраструктурой, в рамках которой принимаются решения", - говорит Дэвид Розен, профессор машиностроения в Технологическом институте Джорджии и председатель подкомитета AM по дизайну (F42.04).

В основе цифровой экосистемы, обеспечивающей сбор этих данных, лежит так называемый промышленный Интернет вещей, или IIoT. IIoT относится к машинам и системам, которые подключены и взаимодействуют друг с другом через Интернет.

"АМ - это просто еще один тип станков, которые будут подключены", - говорит Розен. "В случае AM эта технология тесно связана с другими компонентами Индустрии 4.0, такими как робототехника и автоматизация, большие данные, кибербезопасность и искусственный интеллект. Слияние всех этих технологий дает самую большую возможность, которая заключается в извлечении новых идей и раскрытии закономерностей", - говорит Махди Джамшидиния, доктор философии, который является руководителем научно-исследовательского проекта по аддитивному производству в ASTM.
Именно эта связность, а также алгоритмы Искусственного Интеллекта, которые распознают закономерности (и аномалии) в потоке данных, могут принести преобразующие преимущества индустрии AM.

"Например, машинное обучение используется для быстрого выбора оптимальных исходных материалов AM и может помочь спрогнозировать функциональные возможности деталей AM на основе нескольких конструктивных параметров", - объясняет Мохсен Сейфи, директор глобальных программ аддитивного производства ASTM. "Искусственный интеллект также может осуществлять мониторинг производственного процесса AM в режиме реального времени и анализировать первопричины производственных проблем."

Сейфи также указывает, что Искусственный Интеллект может быть включен в системы AM через IIoT. "Например, вы можете поместить штрих-код или метку на каждую деталь AM и использовать IIoT для отслеживания ее производительности и качества. Затем данные, собранные с этих датчиков, можно было бы подвергнуть анализу, чтобы выявить тенденции или отсеять другую полезную информацию."

Аддитивное производство и I4.0

Основные принципы 14.0 применимы в большинстве современных производственных сред, где в той или иной степени используются цифровые датчики и органы управления. Однако АМ-это особенно поучительная "лаборатория" для проверки и уточнения этих принципов, поскольку объем собранных данных, даже за небольшой промежуток времени, ошеломляет.

"AM генерирует огромное количество данных — от исходного сырья AM, проектирования, моделирования и производственных процессов до постобработки, контроля, тестирования и, в конечном счете, производительности изготовленных деталей", - отмечает Джамшидиния. Насколько же он огромен? По словам Розена из компании Georgia Tech, каждая минута работы машины может превратиться в гигабайты сенсорных данных.

Одним из источников всех этих данных является кропотливый, послойный процесс, определяющий аддитивное производство (другие источники данных включают жизненный цикл продукта и деятельность по цепочке создания стоимости). Каждый отдельный объект, созданный с помощью AM, может содержать тысячи слоев. Датчики фиксируют данные для каждого слоя, проводя анализ и оценивая, правильно ли они были обработаны.

Эти датчики также могут быть подключены к IIoT, обеспечивая доступ к вычислительной мощности, необходимой для эффективного использования всей собранной информации. "Существует прекрасная возможность использовать эти данные для ускорения развития отрасли AM за счет применения дисциплин Индустрии 4.0, таких как искусственный интеллект и аналитика больших данных", - говорит Сейфи.

Перспектива I4. 0 в контексте аддитивного производства - это постоянно растущая, все более точная автоматизация процессов анализа и оценки накопленных данных. "Полный осмотр каждой отдельной детали является трудоемким и дорогостоящим. Но при наличии достаточного количества критических наборов данных машинное обучение может значительно упростить необходимый процесс проверки, выявляя подозрительные области каждой детали и обеспечивая при этом производство качественных компонентов", - утверждает Лю.

Управление данными.

Учитывая важность данных в AM, Центр передового опыта аддитивного производства ASTM International (AM CoE) в сотрудничестве с компанией America Makes организовал семинар AM Data Management and Schema Workshop в декабре прошлого года. Это мероприятие собрало более 90 экспертов из правительства, промышленности и академических кругов для освещения последних процессов управления данными AM и приложений с поддержкой данных, а также для обсуждения пробелов, проблем и потенциальных решений для AM data. Одним из итогов семинара стало создание отдельного подкомитета по данным AM (F42.08). "По мере развития прогресса, стандарты, охватывающие компиляцию, организацию и распространение наборов данных AM, будут подпадать под эгиду этого нового подкомитета", - говорит Джамшидиния.

Управление этим потоком информации сопряжено с целым рядом проблем. Во-первых, это сама природа самих данных. Член подкомитета по данным и ученый Национального института стандартов и технологий США (NIST) Янь Лю объясняет: "Мультимодальные данные генерируются в течение жизненного цикла разработки продукта AM, включая 3D-модели, измерения на месте и данные после инспекции. Каждый из типов данных представляет собой пространственную информацию детали в различных системах отсчета."

Правильное согласование этих типов данных в рамках общей системы отсчета называется регистрацией данных-подход, который позволяет соотносить и интерпретировать отношения между процессом АМ, свойствами используемых материалов и самим объектом. Более глубокое изучение технологии AM показывает сложность процесса

Например, в настоящее время существует не менее семи различных категорий АМ, установленных документом "стандартная терминология для аддитивного производства – общие принципы – терминология" (ISO/ASTM52900).

Наконец, почти безграничный ассортимент продукции может быть изготовлен с использованием AM, со всеми вариациями в размерах, которые подразумевает такой чистый холст. Будь то компоненты ракетных двигателей, ортопедические импланты, детализированные архитектурные модели или послепродажные детали для старинных автомобилей, AM позволяет производить объекты, которые просто не могут быть сделаны каким-либо другим способом.

Учитывая все эти факторы, становится легче оценить сложность согласования всех данных, связанных с процессами АМ, материалами и конкретными деталями. "В настоящее время большая часть данных, полученных от деятельности AM, собирается и хранится в специальной форме (например, в PDF-файлах или домашних электронных таблицах), что препятствует их использованию для принятия решений", - говорит Янь Лу из NIST, который также является заместителем председателя подкомитета по данным.

Алекс Китт, председатель подкомитета по данным и менеджер по продуктам EWI, повторяет комментарии Лу относительно неэффективного и непоследовательного сбора данных. "Часто человек, производящий измерение, приносит USB-накопитель к специалисту по данным, который затем вводит данные в систему", - говорит Китт. "Это препятствует получению любых данных, которые не являются критическими."

Лу и ее коллеги считают, что стандарты необходимы для решения ключевых вопросов, таких как способы безопасного сбора, хранения и обработки данных, а также определения какие форматы следует использовать для обмена данными между различными заинтересованными сторонами, связанными с жизненным циклом продукта и управлением цепочками поставок. "Стандартные информационные модели AM и форматы изменения данных необходимы для обмена и полного использования данных, полученных от различных заинтересованных сторон", - говорит она.

По мере того как производство становится цифровым и процессы становятся более модульными, аддитивное производство требует обмена информацией между многочисленными заинтересованными сторонами в производственной цепочке, от проектирования до конечных пользователей. "Это требует надежной кибербезопасности, чтобы данные могли безопасно передаваться в среде облачных вычислений", - говорит Сейфи.

Первые шаги.

Первая задача подкомитета по данным-это создание единого словаря данных (CDD) для аддитивного производства. Лу говорит: "NIST возглавляет разработку CDD с осени 2018 года через специальную рабочую группу с участием около 50 экспертов из промышленности, правительства и академических кругов.

"Заинтересованные стороны, представленные в этой группе, включают NIST, EWI, Penn State University, Granta MI (разработчик информационных систем управления материалами) и различные правительственные группы.

По словам Лу, проект CDD версии 1.0 сейчас находится на рассмотрении, и его части будут включены в международные стандарты ASTM. Следующие шаги - это работа над общей моделью данных аддитивного производства, форматами обмена данными и стандартом регистрации данных AM.

Еще одной приоритетной областью деятельности подкомитета станут технологии AM, основанные на искусственном интеллекте, включая машинное обучение, глубокое обучение и интеллектуальный анализ данных. Сейфи отмечает, что, хотя и редко, но ИИ уже используется в аддитивном производстве.

"Например, алгоритм ALCHEMITE ML был использован для разработки сплава на основе никеля для прямого лазерного осаждения", - говорит он. "Кроме того, в облачной инфраструктуре был проведен 3D-анализ и реконструкция аддитивно изготовленных материалов. Без стандартов, устанавливающих основанные на консенсусе методы использования искусственного интеллекта, организациям трудно повторить, развить или расширить эти усилия в значительном масштабе."

Тем временем разрабатывается Стратегическое руководство по данным в АМ, основанное на материалах различных секторов. "Это руководство будет предоставлено подкомитету F42.08 и сообществу AM в качестве справочного материала. Это позволит заинтересованным сторонам выявить существующие пробелы и проблемы, а также предложить потенциальные будущие решения для улучшения управления данными и их использования путем своевременной разработки соответствующих стандартов", - говорит Джамшидиния.

Межкомитетское сотрудничество является отличительной чертой модели разработки стандартов ASTM. В случае комитета по аддитивным производственным технологиям (F42) и его подкомитета по новым данным планируется работать с другими комитетами, занимающимися вопросами искусственного интеллекта и IoT/IIoT, включая комитеты по беспилотным автоматическим управляемым промышленным транспортным средствам (F45), беспилотным авиационным системам (F38), потребительским товарам (F15) и медицинским и хирургическим материалам и устройствам (F04).

В то время как автономные вилочные погрузчики, беспилотные летательные аппараты и интеллектуальные радионяни предоставляют возможность исследовать пересечение данных, подключения и производительности, аддитивное производство выводит эти отношения на новый уровень. Работа подкомитета по данным, несомненно, будет способствовать этой восходящей траектории.

"AM - это первый новый производственный процесс, разработанный в эпоху данных", - заключает Алекс Китт. "Однако обеспечение того, чтобы данные были понятны, высокого качества и пригодны для использования, является трудным делом. Новый подкомитет будет разрабатывать стандарты, с тем чтобы сообщество могло создать экосистему данных, в которой данные могут легко собираться, управляться и использоваться."